計算方法とデータ
上位%と偏差値
上位%は、比べる相手の中で、あなたより上にいる人の割合です。たとえば「上位20%」なら、100人いたら上から20番目くらいの位置です。
偏差値は、上位%を「平均が50、標準的なばらつきが10」の目盛りに置き換えた値です。SpecME では、まず統計から上位%を求め、それを偏差値に換算しています。この方法だと、年収のように分布がかたよっている項目でも、どの項目でも「偏差値60 ＝ 上位約16%」がそろいます。
| 偏差値 | 上位%（目安） | SpecMEのランク |
|---|---|---|
| 70 | 約2% | S 圧倒的 |
| 65 | 約7% | A かなり強い |
| 60 | 約16% | B 強い |
| 55 | 約31% | C やや強い |
| 50 | 50% | D 平均的 |
項目ごとの計算
- 身長：性別・年代ごとの平均と標準偏差から、正規分布（つりがね型）として計算します。
- 年収：年収の階級ごとの人数の表から、直接上位%を求めます。分布の形を仮定しません。
- 純資産：入力された「資産の合計」から「借金の合計」を引いた額を、単身世帯の純資産（金融資産 − 負債 ＋ 住宅・宅地）の階級ごとの割合と比べ、年収と同じ方法で求めます。統計の最も低い階級（25万円未満）には0円やマイナスの世帯も含まれるため、その階級の平均に合うようにマイナス側へ広げて計算します。世界との比較はありません。
- 最終学歴：中卒・高卒・専門短大・大卒・院卒の割合から求めます。大学名を入れると、SpecME独自の大学ランクをもとに、同じ学歴の中での位置も反映します。
- 総合戦闘力：各項目の偏差値の平均です。複数の項目の平均は1項目よりばらつきが小さいため、上位%はそれに合わせて換算しています（項目どうしにある程度の関係があると仮定）。
- 他の国で測ると：身長・年収・最終学歴は、アメリカ・中国・韓国・オランダ・インドの中での位置もコメントで示します（身長は国の平均と仮定のばらつき、年収は World Inequality Database、最終学歴は Wittgenstein Centre の各国の分布）。
- 年齢・結婚歴・子供：順位はつけず、同じ立場の人の割合だけを示します。子供の人数は、国勢調査と出生動向基本調査からの推計です。
比べる相手
- 日本・同世代：同じ性別で、近い年齢（統計の年齢区分）の日本の人
- 日本・20歳以上：同じ性別の、日本の大人全体
- 世界：同じ性別の、世界の大人（年収は男女計）
使っている統計
| 項目 | 日本 | 世界 |
|---|---|---|
| 身長 | 令和6年 国民健康・栄養調査（厚生労働省） | NCD Risk Factor Collaboration（2016）、世界銀行の人口統計 |
| 年収 | 令和4年 就業構造基本調査（総務省） | World Inequality Database（2023年の大人1人あたりの税引前所得。購買力平価で円に換算し、日本の物価上昇で2025年に補正） |
| 最終学歴 | 令和2年 国勢調査（総務省） | Wittgenstein Centre（2023）、世界銀行（UNESCO） |
| 大学ランクの重み | 学校基本調査（文部科学省）、大学基本情報（大学改革支援・学位授与機構） | — |
| 純資産 | 令和6年 全国家計構造調査（総務省） | — |
| 結婚歴・子供・年齢 | 国勢調査、第16回出生動向基本調査（国立社会保障・人口問題研究所）、Wittgenstein Centre | — |
注意点
- 世界の年収は「20歳以上の大人1人あたりの税引前所得」で、働いていない人も含みます。夫婦の所得は2人で等分しています。日本の「働く人の主な仕事からの年収」とは定義が異なります。世界全体の男女別の分布はないため、男女計と比べています。
- 世界の身長は各国の平均にもとづく推計で、国の中のばらつきは仮定しています。
- 純資産の統計は単身世帯（一人暮らし）が対象です。家族と暮らしている人は、自分の分の資産と借金を入れてください（世帯の統計は夫婦などの合計のため、個人とは比べられません）。住宅・宅地は統計では調査時点の評価額のため、家や土地は買った値段ではなく、今売ったときの値段の目安で入力してください。
- 統計の調査年はそれぞれ異なり、最新の状況とずれることがあります。
- 結果は統計にもとづく目安で、個人の価値や能力を評価するものではありません。